Docker在Linux中的安装

一、rpm离线安装docker17.12

1.下载docker安装包

在下载docker-ce-17.12.0.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm

2.下载9个依赖

在下载8个依赖

audit-libs-python-2.7.6-3.el7.x86_64.rpm

checkpolicy-2.5-4.el7.x86_64.rpm

libcgroup-0.41-13.el7.x86_64.rpm

libseccomp-2.3.1-3.el7.x86_64.rpm

libsemanage-python-2.5-8.el7.x86_64.rpm

policycoreutils-python-2.5-17.1.el7.x86_64.rpm

python-IPy-0.75-6.el7.noarch.rpm

setools-libs-3.3.8-1.1.el7.x86_64.rpm

在下载container-selinux-2.9-4.el7.noarch.rpm

rpm -ivh /root/docker/*.rpm –nodeps –force

curl -sSL | sh -

启动Docker引擎

sudo systemctl enable docker

sudo systemctl start docker

建立docker用户组

sudo groupadd docker

将用户加入docker组

sudo usermod -aG docker $USER

这里使用阿里云的容器镜像服务，目前公测，免费的。

1) 去阿里云官网，登录控制台，在产品与服务里面找到容器镜像服务

2）点击开通

3) 点击镜像加速器，变有了加速地址（不用镜像加速器的话，镜像都是国外的，因为墙，所有下载是龟速）

镜像加速器

vi /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service

ExecStart=/usr/bin/dockerd –registry-mirror=https://….mi

rror.aliyuncs.com

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

检查加速器是否生效

sudo ps -ef | grep dockerd

root 5346 1 0 19:03 ? 00:00:00 /usr/bin/dockerd

–registry-mirror=

docker -v

systemctl start docker

验证 docker 是否安装成功并在容器中执行一个测试的镜像

docker run ubuntu echo hello docker

docker run nginx

docker run -p 8080:80 -d nginx

[root@test3 share]# docker cp index.html

[root@test3 share]# docker commit -m ‘fun’ d0e976512485 nginx-fun

删除镜像

docker rmi IMAGE ID

查看镜像

docker images

docker ps -a

小结

命令	用途
docker pull	获取image
docker build	创建image
docker images	列出image
docker run	运行container
docker ps	列出container
docker rm	删除container
docker rmi	删除image
docker cp	在host 和container之间拷贝文件
docker commit	保存改动为新的image

Dockerfile语法

FROM alpine:latest

MAINTAINER hsiehchou

CMD echo ‘hello docker’

touch Dockerfile

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

FROM ubuntu

MAINTAINER hsiehchou

RUN sed -i ‘s/archive.ubuntu.com/mirros.ustc.edu.cn/g’ /etc/apt/sources.list

RUN apt-get update

RUN apt-get install -y nginx

COPY index.html /var/www/html

ENTRYPOINT [“/usr/sbin/nginx”, “-g”, “daemon off;”]前台运行

EXPOSE 80

docker build -t hsiehchou/hello-nginx .

docker run -d -p 80:80 hsiehchou/hello-nginx

小结

命令	用途
FROM	base image
RUN	执行命令
ADD	添加文件
COPY	拷贝文件
CMD	执行命令
EXPOSE	暴露端口
WORKDIR	指定路径
MIANTAINER	维护者
ENV	设定环境变量
ENVRYPOINT	容器入口
USER	指定用户
VOLUME	mount point

镜像分层

Dockerfile中的每一行都产生一个新层

Volume

提供独立于容器之外的持久化存储

docker run -d –name nginx -v /usr/share/nginx/html nginx

docker exec -it nginx /bin/bash

docker run -v $PWD/html:/usr/share/nginx/html nginx

++++++++++++++++++++++++++++

docker create -v $PWD/data:/var /mydata –name data_container ubuntu

docker run -it –volumes-from data_container ubuntu /bin/bash

mount

Registry

镜像仓库

术语

English	中文
host	宿主机
image	镜像
container	容器
registry	仓库
daemon	守护程序
client	客户端

docker search whalesay

docker pull docker/whalesay

docker push myname/whalesay

国内的一些仓库

daocloud

时速云

aliyun

[root@test3 dockerfiler2]# docker run docker/whalesay cowsay Docker你好！

docker tag docker/whalesay hch/whalesay

curl -L -m) > /usr/local/bin/docker-compose

docker-compose.yml常用命令

命令	用途
build	本地创建镜像
command	覆盖缺省命令
depends_on	连接容器
ports	暴露端口
volumes	卷
image	pull镜像

docker-compose命令

命令	用途
up	启动服务
stop	停止服务
rm	删除服务中的各个容器
logs	观察各个容器的日志
ps	列出服务相关的容器

docker基本命令

docker ps ：查看正在运行的容器

docker images：查看现有的镜像

docker logs： 查看某个容器的日志

docker run： 运行某个容器

docker inspect：查看某个容器

docker exec：进入某个容器

docker start/stop：启动或者停止某个容器

[root@test3 hadoop-docker]# touch Dockerfile

[root@test3 hadoop-docker]# ll

total 0

-rw-r–r– 1 root root 0 Feb 27 19:18 Dockerfile

[root@test3 hadoop-docker]# vim Dockerfile

FROM ubuntu:14.04

MAINTAINER hsiehchou

WORKDIR /root

# install openssh-server, openjdk and wget

RUN apt-get update && apt-get install -y openssh-server openjdk-7-jdk wget

# install hadoop 2.7.2

RUN wget https://github.com/kiwenlau/compile-hadoop/release/download/2.7.2/hadoop-2.7.2.tar.gz && \

tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz && \

mv hadoop-2.7.2 /usr/local/hadoop && \

rm hadoop-2.7.2.tar.gz

# set environment variable

ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd-64

ENV HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

ENV PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hadoop/sbin

# ssh without key

RUN ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa -p '' && \

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

RUN mkdir -p ~/hdfs/namenode && \

mkdir -p ~/hdfs/datanode && \

mkdir $HADOOP_HOME/logs

COPY config/* /tmp/

RUN mv /tmp/ssh_config ~/.ssh/config && \

mv /tmp/hadoop-env.sh /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh && \

mv /tmp/hdfs-site.xml $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml && \

mv /tmp/core-site.xml $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml && \

mv /tmp/mapred-site.xml $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml && \

mv /tmp/yarn-site.xml $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml && \

mv /tmp/slaves $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves && \

mv /tmp/start-hadoop.sh ~/start-hadoop.ssh && \

mv /tmp/run-wordcount.sh ~/run-wordcount.sh

RUN chmod +x ~/start-hadoop.sh && \

chmod +x ~/run-wordcount.sh && \

chmod +x $HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh && \

chmod +x $HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh

# format namenode

RUN /usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format

CMD ["sh", "-c", "service ssh start: bash"]